KindexLab 소개

무엇을 보나

KindexLab는 K-컬처 화제성을 금융 시세판의 문법으로 읽습니다. 트리맵은 거래량(검색·언급)을 면적으로, 등락률을 색으로 보여 주고, 리스트는 같은 데이터를 정렬 가능한 표로 제공합니다. 분봉부터 월봉까지 타임프레임을 바꾸면 단기 노이즈와 중기 추세를 같은 보드에서 비교할 수 있습니다.

• K-POP 아이돌
• 셀럽
• 방송
• 인플루언서
• 실시간 음원 차트
• 실시간 시청률 순위
• 실시간 웹툰
• 숏폼/SNS
• 모바일 게임
• PC 게임
• 콘솔 게임

시세판은 어떻게 구성되나

각 종목은 검색량, 소셜 언급, 영상·스트리밍, 뉴스 톤, 쇼핑 의도 키워드를 가중 평균한 버즈 점수로 정렬됩니다. 실시간 음원 차트는 스트리밍·검색 속도를, 실시간 시청률 순위는 가구·분당 시청 지표를 같은 정규화 틀에 맞춰 표시합니다. 숏폼/SNS는 유튜브 조회를, 모바일·PC·콘솔 게임은 스토어 순위와 동접을 같은 보드에 올립니다. Phase 1은 목 데이터와 /api/rankings 인터페이스를 제공합니다. 이후 네이버 데이터랩, 음원 차트, 시청률, 유튜브·소셜 수집기를 같은 타입에 연결하면 됩니다.

시세 산출 방식

버즈 지수와 등락률은 예측이 아니라 관측입니다.

Buzz Score = 1,000 + Σ (요인별 z-score × 가중치) × 100. 등락률 = (현재 점수 − 시가) / 시가 × 100.

• 35% 검색량 — 네이버 데이터랩, Google Trends, 관련 검색어 폭
• 25% 소셜 언급 — 커뮤니티, 숏폼 댓글, 팬 계정 재생산 속도
• 20% 스트리밍·영상 — 유튜브/릴스/숏츠 조회, 음원 차트, VOD 클립
• 10% 뉴스 센티먼트 — 헤드라인 노출, 보도 톤, 이슈 지속 시간
• 10% 쇼핑 의도 — 착용·언급 아이템 검색, 쇼핑 의도 키워드

KindexLab 지수는 특정 인물이나 프로그램의 ‘가치’를 평가하지 않습니다. 공개된 화제성이 검색, 소셜, 영상, 뉴스, 쇼핑 검색으로 얼마나 빠르게 퍼졌는지를 같은 잣대로 정규화한 관측치입니다.

각 요인은 최근 24시간 원점수를 섹터 평균·표준편차로 z-score화한 뒤 가중치를 곱합니다. 이상치(봇 트래픽, 스팸성 언급)는 상·하위 2%를 윈저라이즈합니다. 거래량(Volume)은 검색+언급 이벤트의 합이며, 트리맵 박스 크기에 사용됩니다.

분봉(1·5·10·30·60·120분)은 장중 변동을, 일·주·월봉은 중기 추세를 봅니다. 트리맵 색상은 선택한 타임프레임의 등락률입니다. 상승은 빨강, 하락은 파랑으로 국내 시세판 관례를 따릅니다.

웹툰 지수는 네이버 웹툰 일간·주간 인기(조회수·별점)와 가능한 카카오 랭킹을 같은 버즈 점수 스케일로 정규화합니다. 19금 작품은 광고 적합도를 위해 집계에서 제외합니다.

숏폼/SNS 지수는 유튜브 인기·조회수를 조회 지수로 정규화합니다. 모바일 게임은 앱스토어 무료·매출 순위, PC 게임은 스팀 동접·플레이타임, 콘솔은 스토어 트렌드·인기 관측을 같은 시세판에 올립니다.

뉴스 센티먼트는 헤드라인 극성만 반영하며, 루머·논란형 급등은 쇼핑 의도 가중치를 낮춰 왜곡을 줄입니다. Phase 1 수치는 시뮬레이션이며, 이후 네이버 데이터랩·음원 차트·시청률·소셜 수집기가 같은 스키마로 교체됩니다.

문의

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